VcT:用于遥感图像变化检测的视觉变化 Transformer
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过挖掘共同的背景信息,我们提出了一种新颖的视觉变化检测模型 (VcT),它利用图神经网络模型处理特征图像素结构化信息、使用聚类算法提取可靠标记,并通过注意力机制增强这些标记,进而获得更准确的变化图。
介绍了一种新的端到端合成稠密网络SwinV2DNet,它继承了transformer和CNN的优点,克服了现有网络在特征学习中的缺陷。该网络在四个常用遥感数据集上获得了SOTA的变化检测分数和细粒度的变化图。