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Prediction of Articulatory Features from Surface Electromyography in Speech Production
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内容提要
本研究提出了一种新模型，结合卷积层和Transformer块，从表面肌电图信号中预测发音特征，相关性达到约0.9，并首次成功将预测特征解码为可理解的语音波形。
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关键要点
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本研究提出了一种新模型，结合卷积层和Transformer块。
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该模型用于从表面肌电图信号中预测发音特征。
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预测的相关性达到约0.9，显示出高准确性。
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首次成功将预测的发音特征解码为可理解的语音波形。
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为基于EMG的语音合成提供了一种新方法。
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