通过比较前缀微调提升大型语言模型的高质量代码生成能力

本研究针对大型语言模型生成代码质量问题进行探讨，提出了一种新的比较前缀微调方法，以实现可控的高质量代码生成。实验结果表明，该方法在某些任务类别中提高了代码质量超过100%，有效解决了代码风格和可维护性等问题，同时保持了功能正确性。