[译][论文] P5 paper | 用语言模型做推荐:一种统一的预训练、个性化提示和预测范式(2022)

ARTHURCHIAO'S BLOG ARTHURCHIAO'S BLOG ·

P5是一个统一的推荐系统框架,通过将用户交互、描述和评论等数据转化为自然语言序列,实现个性化推荐。它在预训练阶段学习多种任务,具备良好的零样本泛化能力,有效提升推荐系统性能。

原文中文,约33300字,阅读约需80分钟。
阅读原文