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内容提要
随着生成式人工智能的发展，企业级软件架构正在转型。C#在多智能体系统中表现出优越的并发性能和类型安全，适合高性能企业应用；而Python在模型训练和快速原型开发中仍具优势。结合C#与Python可实现最佳效果。
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关键要点
- 生成式人工智能推动企业级软件架构转型。
- C#在多智能体系统中具有优越的并发性能和类型安全，适合高性能企业应用。
- Python在模型训练和快速原型开发中仍具优势。
- C#与Python结合可实现最佳效果。
- TIOBE排名前五的编程语言在AI Agent时代的角色发生深刻分化。
- Python是模型训练的霸主，但在生产环境中面临性能瓶颈。
- C#在企业级AI应用中提供了更好的类型系统和并发模型。
- Microsoft Agent Framework是C#生态系统的重要组成部分。
- C#的Native AOT技术显著降低了冷启动延迟。
- 智用开物和Microsoft AI Foundry展示了C#在行业应用中的优势。
- Python生态系统在创新速度和社区活跃度上具有优势。
- C#在企业级应用中提供了更高的安全性和可维护性。
- C#与Python的混合架构模式是未来企业级MAS系统的推荐选择。
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