NUDGE：轻量级非参数化嵌入微调以实现检索
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对现有嵌入微调方法在准确性和效率上存在的不足，提出了一种新颖的非参数化嵌入微调方法NUDGE，旨在提高$k$-最近邻检索的效果。通过对嵌入进行直接修改，NUDGE能够在五种预训练模型和九个标准文本与图像检索数据集的实验中显著提高准确性和运行速度，表现出比现有微调方法更高的性能.
本研究提出了一种新的非参数化嵌入微调方法NUDGE，旨在提高$k$-最近邻检索的准确性和效率。实验证明，NUDGE在多个预训练模型和数据集上表现出比现有方法更高的性能。
