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基于偏差 - 方差分析的可解释性目标特征聚合多任务学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
提出了一种多任务学习方法，通过任务聚类和特征变换来提高回归模型的泛化能力。在合成数据和真实世界的数据集上进行了验证。
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关键要点
- 提出了一种多任务学习方法。
- 该方法基于任务聚类和特征变换。
- 通过目标和特征的两阶段迭代聚合来提高回归模型的泛化能力。
- 在合成数据和真实世界的数据集上进行了验证。
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