BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-23T00:00:00Z The Impact of Calibration Data on Pruning Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了校准数据对大型语言模型剪枝性能的影响，结果表明，校准数据的质量比剪枝策略更为重要，尤其在高稀疏率情况下。提出的自生成校准数据策略显著提升了剪枝效果。 🏷️ 标签 models 剪枝性能 大型语言模型 校准数据 稀疏率 自生成策略 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
