提示工程师是最短命的职业吗？提示工程已经死了吗？
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内容提要
随着OpenAI新模型o1的发布，提示工程师的角色受到质疑。尽管模型能力增强，提示技巧也在变化，但提示工程的核心依然是如何清晰表达意图和有效控制AI。未来，提示工程将继续存在并发挥重要作用。
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关键要点
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随着OpenAI新模型o1的发布，提示工程师的角色受到质疑。
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提示工程的核心包括技巧和指令，技巧与模型能力密切相关。
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情感勒索在新模型训练中效果减弱，模型能力增强后不再需要。
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思维链是提示工程的核心技巧，能显著提升生成效果。
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指令部分是提示工程的核心，涉及清晰表达意图和上下文理解。
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复杂任务需要拆分为简单任务，帮助AI更好地完成。
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自然语言的模糊性给精确控制AI带来挑战，伪代码可用于精确操控。
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提示工程师需防止用户利用AI做不当事情，确保生成内容的安全性。
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针对特定任务，提示工程师需提出创造性解决方案，AI仍需人类专家的指导。
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提示工程将继续存在并发挥重要作用，类似于编程的长期价值。
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延伸问答
提示工程师的角色为什么受到质疑？
随着OpenAI新模型o1的发布，模型能力增强，提示技巧的有效性受到挑战，导致人们质疑提示工程师的角色。
思维链在提示工程中有什么重要性？
思维链是提示工程的核心技巧，通过将任务分解为多个步骤，可以显著提升生成效果。
提示工程师如何确保生成内容的安全性？
提示工程师需防止用户利用AI生成不当内容，确保生成内容的安全性，避免潜在的政治风险和成本损失。
自然语言的模糊性对提示工程有什么影响？
自然语言的模糊性使得精确控制AI变得困难，提示工程师需要使用伪代码来提高控制的准确性。
提示工程的核心部分是什么？
提示工程的核心部分包括技巧和指令，技巧与模型能力相关，而指令则是清晰表达意图和上下文理解的关键。
未来提示工程会继续存在吗？
提示工程将继续存在并发挥重要作用，类似于编程的长期价值，尽管技巧会随着模型的升级而变化。
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