Benchmarking Large Vision-Language Models via Directed Scene Graph for Comprehensive Image Captioning

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内容提要

本研究提出了CompreCap基准,用于评估大型视觉语言模型(LVLMs)在生成详细图像字幕方面的表现。通过手动语义分割和定向场景图,开发了多层次评估流程,实验结果表明该方法与人工评估高度一致。

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