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Complexity of Vector-valued Prediction: From Linear Models to Stochastic Convex Optimization
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了学习矢量值线性预测器，重点分析了具有凸和Lipschitz损失函数的情况。我们详细描述了样本复杂度，并展示了随机凸优化与矢量值线性预测之间的关系，具有重要的理论和实践意义。
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关键要点
- 本研究探讨了学习矢量值线性预测器的问题。
- 重点分析了具有凸和Lipschitz损失函数的情况。
- 提供了样本复杂度的紧密特征描述。
- 展示了随机凸优化与矢量值线性预测之间的关系。
- 研究结果对理论和实践具有重要意义。
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