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MuseFace: A Text-Driven Approach to Facial Editing Using Diffusion-Generated Masks

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了MuseFace框架，解决了文本驱动面部编辑在多样性和可控性方面的不足。通过生成语义掩码，结合扩散模型和语义编辑模型，显著提高了编辑的精度和控制能力，实验结果表明其具有高保真性和广泛的应用潜力。

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