UniOcc: A Unified Benchmark for Occupancy Prediction and Forecasting in Autonomous Driving

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内容提要

本文提出了UniOcc,一个统一基准,用于占用预测,解决了依赖次优伪标签的问题。通过不依赖真实占用的评估指标和多样化训练数据,显著提升了自主驾驶领域的占用预测性能。

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关键要点

  • 提出了UniOcc,一个统一基准,用于占用预测。

  • 解决了现有研究依赖于次优伪标签进行评估的问题。

  • 引入了不依赖真实占用的评估指标。

  • 通过大规模多样化训练数据和明确的流信息,提升了占用预测性能。

  • 推动了自主驾驶领域的研究和应用。

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