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长尾物体检测预训练：动态重平衡对比学习与双重重建
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种针对性的监督对比学习方法(TSC)，旨在提高长尾识别中少数类的识别准确率。通过优化特征向量分布，改善类别边界和模型的泛化能力，实验结果表明TSC在多个数据集上表现优异。
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关键要点
- 该论文提出了一种针对性的监督对比学习方法(TSC)。
- TSC旨在提高长尾识别中少数类的识别准确率。
- 通过优化特征向量分布，改善类别边界和模型的泛化能力。
- 实验结果表明TSC在多个数据集上表现优异。
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