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Attention Pruning: Automatically Mitigating Fairness in Language Models through Proxy Simulated Annealing
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了通过剪枝注意力头来减轻大型语言模型的偏差问题，提出了一种随机模拟退火的方法，有效识别需剪除的偏差贡献大的注意力头，实验表明可减少多达40%的性别偏差。
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关键要点
- 本文探讨了通过剪枝注意力头来减轻大型语言模型的偏差问题。
- 提出了一种随机模拟退火的方法，有效识别需剪除的偏差贡献大的注意力头。
- 实验表明该方法可减少多达40%的性别偏差。
- 该方法超过了当前最先进的偏差缓解策略。
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