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拉玛索引通讯 2024-07-30
原文英文，约300词，阅读约需2分钟。
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内容提要
LlamaIndex发布了LlamaCloud和LlamaExtract的更新，提供了全面的指南、详细的教程和即将举行的网络研讨会。LlamaExtract Beta版提供了从非结构化文档中提取结构化数据的托管服务，支持ETL、RAG和代理工作流程。还提供了与Ollama的集成和Mistral Large-2的支持。
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关键要点
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LlamaIndex发布了LlamaCloud和LlamaExtract的更新，提供全面的指南和详细的教程。
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LlamaExtract Beta版是一个托管服务，用于从非结构化文档中提取结构化数据，支持RAG和代理工作流程。
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LlamaExtract支持通过UI和API进行结构化提取，增强了RAG和代理管道。
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推出了支持异步操作和流式处理的结构化提取功能，允许实时JSON输出可视化。
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与Ollama集成，支持使用本地模型构建代理。
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支持Mistral Large-2的LLM应用程序开发。
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提供了关于RAG的自动化结构化提取指南，以改善检索和合成过程。
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延伸问答
LlamaExtract Beta版的主要功能是什么？
LlamaExtract Beta版提供从非结构化文档中提取结构化数据的托管服务，支持ETL、RAG和代理工作流程。
如何使用LlamaExtract进行结构化数据提取？
用户可以通过UI和API进行结构化提取，支持异步操作和流式处理，允许实时JSON输出可视化。
LlamaExtract如何增强RAG和代理管道？
LlamaExtract通过提供结构化提取能力，增强了RAG和代理管道的效率和功能。
LlamaExtract与Ollama的集成有什么优势？
与Ollama的集成允许用户使用本地模型构建代理，提升了灵活性和功能性。
LlamaExtract支持哪些类型的工作流程？
LlamaExtract支持ETL、RAG和代理工作流程，适用于多种数据处理需求。
LlamaExtract的自动化结构化提取指南有什么内容？
该指南帮助用户定义模式并提取元数据，以改善RAG管道中的检索和合成过程。
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