胜利贪吃蛇：多轮ASP中的设计选择

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-15T00:00:00Z

本文介绍了一种新的游戏搜索算法PN-MCTS，结合了Monte-Carlo树搜索和证明数搜索。实验结果表明，在不同的时间设置中，PN-MCTS在多个游戏领域中表现优于MCTS，其中Lines of Action的胜率高达96.2%。