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基于频率引导的掩蔽技术提升视觉自监督学ä¹
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内容提要
本研究提出了一种基于频率的新方法FOLK，通过自适应选择掩蔽的频率，优化自监督学习任务，并结合知识蒸馏框架，显著降低了下游任务的数据需求。实验结果显示，FOLK在多种下游任务中表现出与先进自监督学习方法竞争的性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于频率的新方法FOLK。
- FOLK通过自适应选择掩蔽的频率来优化自监督学习任务。
- 该方法结合知识蒸馏框架，显著降低了下游任务的数据需求。
- 实验结果表明，FOLK在多种下游任务中表现出与先进自监督学习方法竞争的性能。
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