DetectBERT：迈向全应用级表示学习以检测Android恶意软件
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了当前Android恶意软件检测中存在的仅依赖静态分析方法的问题，提出了一种新的名为DetectBERT的方法，该方法结合了相关的多实例学习和DexBERT，能够处理多维度的恶意软件特征。研究表明，DetectBERT在检测性能上超越了现有的最先进技术，并显示出适应不断变化的恶意软件威胁的潜力。
DetectBERT是一种新方法，解决了Android恶意软件检测中的问题。它结合了多实例学习和DexBERT，能够处理多维度的恶意软件特征。研究表明，DetectBERT在检测性能上超越了现有技术，并显示出适应不断变化的恶意软件威胁的潜力。
