BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-28T00:00:00Z Data Augmentation Based on Scaling for Generative Models and Its Theoretical Extension 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了Scale-GAN算法，解决了生成模型学习中的稳定性问题。通过数据缩放和正则化，实现高质量数据生成，并证明数据缩放能有效控制估计误差。 🏷️ 标签 Scale-GAN models 估计误差 数据缩放 正则化 生成模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
