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公正聚类用于数据摘要：改进的近似算法及复杂性洞察
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文研究了数据摘要中的公平聚类问题，特别是公平 k-供应商问题。提出了两种 3-近似算法，能够在大规模数据集上有效选择中心点，最小化目标函数，并在公平约束下具有实用性。
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关键要点
- 本文研究了数据摘要中的公平聚类问题，特别是公平 k-供应商问题。
- 公平 k-供应商问题要求在各组中选择一定数量的中心点以最小化 k-供应商目标。
- 提出了两种 3-近似算法，能够在大规模数据集上有效选择中心点。
- 这些算法在公平约束下具有良好的可扩展性。
- 相对于没有公平约束的解决方案，这些算法的效果具有重要的实用性和影响。
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