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ViLReF：一种中文视觉-语言视网膜基础模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种简约的视觉语言模型普及方法，通过大规模的弱监督数据进行端到端训练，实现了具有新的最先进结果的广泛辨别和生成性视觉语言基准方面的目标。该模型展示了强大的泛化和转移能力，实现了零-shot行为。
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关键要点
- 提出了一种简约的视觉语言模型普及方法。
- 使用大规模的弱监督数据进行端到端训练。
- 通过单一前缀语言建模目标实现训练。
- 在广泛的辨别和生成性视觉语言基准上取得了新的最先进结果。
- 展示了强大的泛化和转移能力。
- 实现了零-shot行为。
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