与AI结对编程，一路同行：一款数据库稳定性保障插件之AI设计开发结对编程实践之路
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原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。
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内容提要
文章讨论了应对突发流量对应用和数据库影响的方法，提出设计MyBatis插件以拦截SQL并根据指纹配置阈值进行流量控制。插件包含中断执行、静默丢弃和延迟执行三种处理策略。通过与joycode的结对编程，提升了研发效率，并进行了代码优化和文档更新。
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关键要点
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突发流量对系统造成较大冲击，应用和数据库会出现明显的性能问题。
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突发流量来源包括远程服务调用、MQ事件消息和定时任务等。
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应用保护措施包括限流、摘流、扩容和隔离，但对数据库的保护效果有限。
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设计MyBatis插件以拦截SQL并根据指纹配置阈值进行流量控制。
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插件包含三种处理策略：中断执行、静默丢弃和延迟执行。
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通过与joycode的结对编程，提升了研发效率，并进行了代码优化和文档更新。
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延伸问答
突发流量对应用和数据库的影响有哪些？
突发流量会导致应用CPU利用率飙高、系统响应时间变长、数据库QPS增加、慢SQL增多等性能问题。
如何设计MyBatis插件来控制流量？
设计MyBatis插件需拦截SQL，解析SQL指纹，并根据指纹配置阈值触发处理策略，如中断执行、静默丢弃和延迟执行。
MyBatis插件的三种处理策略是什么？
三种处理策略为：AbortPolicy（抛出异常中断执行）、IgnorePolicy（静默丢弃请求）、DelayPolicy（延迟执行）。
与joycode的结对编程如何提升研发效率？
与joycode的结对编程通过协作设计、编码和测试，提升了研发效率，并进行了代码优化和文档更新。
突发流量的来源有哪些？
突发流量来源包括远程服务调用、MQ事件消息和定时任务等。
如何优化MyBatis插件的代码？
优化MyBatis插件的代码可以通过调整代码风格、简化实现、添加必要注释和分包管理来提高可读性和维护性。
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