王建硕的博客
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三年之后：回看 2023 年我对 ChatGPT 的判断
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原文中文，约7800字，阅读约需19分钟。
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内容提要
文章回顾了作者在2023年对ChatGPT的判断，分析了三年后的实际发展与预测的差异。大部分判断方向正确，但具体数字和速度常常高估或低估。特别是在AGI、模型参数和市场变化方面，展现了乐观与保守并存的态度。作者强调，准确把握方向比具体数字更重要，未来仍需关注分布与不确定性。
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关键要点
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作者回顾了2023年对ChatGPT的判断，分析了三年后的实际发展与预测的差异。
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大部分判断方向正确，但具体数字和速度常常高估或低估。
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在AGI、模型参数和市场变化方面，展现了乐观与保守并存的态度。
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作者强调，准确把握方向比具体数字更重要，未来仍需关注分布与不确定性。
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RAG与检索架构成为企业AI的默认架构，推动了行业发展。
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LUI开启了新的交互层，催生了比做大模型更大的新行业。
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中国在大模型领域迅速弥合与顶尖的差距，但仍需关注成熟度。
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AI生成物的版权问题仍在争论中，规避侵权的观点被证伪。
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对快速变化的领域，押方向、押机制更为重要，具体数字需谨慎。
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时间上，作者倾向于高估速度、低估程度，短期乐观长期保守。
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延伸问答
作者在2023年对ChatGPT的判断有哪些主要内容？
作者在2023年提出了二十条关于ChatGPT的判断和预测，涵盖了AGI、模型参数、市场变化等方面。
三年后，作者对自己2023年的判断进行了怎样的评估？
作者对2023年的判断进行了逐条对账，发现大部分方向正确，但具体数字和速度常常高估或低估。
RAG与检索架构在AI发展中有什么重要性？
RAG与检索架构成为企业AI的默认架构，推动了行业的发展，解决了知识和幻觉的问题。
中国在大模型领域的进展如何？
中国在大模型领域迅速弥合与顶尖的差距，但仍需关注成熟度，时间窗口吻合。
作者对AI生成物的版权问题有什么看法？
作者认为AI生成物的版权问题仍在争论中，规避侵权的观点被证伪。
作者在判断中有哪些错误和偏差？
作者在判断中错误地认为GPT-4是100T参数，实际参数远低于此，并且对某些机制的理解也存在偏差。
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