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内容提要
智能驾驶行业正在快速变革，卓驭科技在北京车展推出原生多模态基础模型，旨在提升移动物理 AI 能力，支持多种载体的智能化。该模型通过预训练理解物理世界，降低不同场景的适配成本，推动智能驾驶从乘用车向商用车和无人配送扩展。卓驭已与多家车企合作，计划在2026年前实现多种车型的量产。
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关键要点
- 智能驾驶行业正在快速变革，技术不断演进。
- 卓驭科技在北京车展推出原生多模态基础模型，旨在提升移动物理 AI 能力。
- 该模型通过预训练理解物理世界，降低不同场景的适配成本。
- 卓驭科技希望将移动智能能力从「车」抽象到「移动载体」。
- 原生多模态基础模型支持多种模态的统一表征，减少语义翻译带来的延迟和信息损耗。
- 卓驭已与多家车企合作，计划在2026年前实现多种车型的量产。
- 智能驾驶技术正在向商用车、无人物流和 Robotaxi 扩展。
- 卓驭强调规模化交付的重要性，已与中国 TOP 6 商用车品牌建立合作。
- 未来竞争焦点将转向跨场景、跨品类、跨地区的能力复用。
- 卓驭的目标是实现智能移动的规模化部署，推动移动机器人时代的到来。
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延伸问答
卓驭科技在北京车展上推出了什么新技术？
卓驭科技推出了面向移动物理 AI 的原生多模态基础模型。
原生多模态基础模型的主要功能是什么？
该模型通过预训练理解物理世界，支持多种模态的统一表征，降低不同场景的适配成本。
卓驭科技的目标是什么？
卓驭科技的目标是实现智能移动的规模化部署，推动移动机器人时代的到来。
卓驭科技与哪些车企合作？
卓驭科技已与中国 TOP 6 商用车品牌建立合作，并与一汽达成深度战略合作。
智能驾驶技术未来将向哪些领域扩展？
智能驾驶技术正在向商用车、无人物流和 Robotaxi 等领域扩展。
卓驭科技如何降低智能驾驶的适配成本？
通过原生多模态基础模型的预训练，降低不同国家、不同道路、不同平台之间的适配成本。
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