从智能驾驶到「智能一切移动」，卓驭想做移动物理 AI 的底层基座丨北京车展
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内容提要
智能驾驶行业正在快速变革，卓驭科技在北京车展推出原生多模态基础模型，旨在提升移动物理 AI 能力，支持多种载体的智能化。该模型通过预训练理解物理世界，降低不同场景的适配成本，推动智能驾驶从乘用车向商用车和无人配送扩展。卓驭已与多家车企合作，计划在2026年前实现多种车型的量产。
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延伸解读
智能驾驶的未来趋势
智能驾驶技术正在向更广泛的应用场景扩展，不再局限于乘用车。卓驭科技的原生多模态基础模型旨在实现跨场景、跨载体的智能化，未来可能会在商用车、无人配送和Robotaxi等领域发挥重要作用。这一转变意味着智能驾驶的技术将更加普及，适应不同的市场需求。
规模化交付的重要性
卓驭科技强调规模化交付是智能驾驶技术成功的关键。通过与多家车企的合作，卓驭希望将智能驾驶能力应用于更广泛的车型和场景中。这不仅能提升技术的市场竞争力，还能通过真实道路数据反馈不断优化模型，推动技术的迭代升级。
跨领域能力的复用
卓驭的原生多模态基础模型通过统一的训练框架，减少了不同场景间的适配成本。这种能力的复用将使得智能驾驶技术能够更快地适应不同国家和地区的需求，降低开发和部署的复杂性，推动智能移动的快速普及。
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Q&A
卓驭科技在北京车展上推出了什么新技术？
卓驭科技推出了面向移动物理 AI 的原生多模态基础模型。
原生多模态基础模型的主要功能是什么？
该模型通过预训练理解物理世界，支持多种模态的统一表征，降低不同场景的适配成本。
卓驭科技的目标是什么？
卓驭科技的目标是实现智能移动的规模化部署，推动移动机器人时代的到来。
卓驭科技与哪些车企合作？
卓驭科技已与中国 TOP 6 商用车品牌建立合作，并与一汽达成深度战略合作。
智能驾驶技术未来将向哪些领域扩展？
智能驾驶技术正在向商用车、无人物流和 Robotaxi 等领域扩展。
卓驭科技如何降低智能驾驶的适配成本？
通过原生多模态基础模型的预训练，降低不同国家、不同道路、不同平台之间的适配成本。
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