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我让ChatGPT、Claude和DeepSeek来制作俄罗斯方块
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
在测试三款AI模型（Claude Opus 4.5、GPT-5.2 Pro和DeepSeek V3.2）编写俄罗斯方块游戏时，Opus 4.5表现最佳，代码运行顺利。GPT-5.2 Pro智能但首次尝试出现布局错误，体验不佳。DeepSeek V3.2成本最低，但需多次调试才能正常运行。总体来看，Opus 4.5适合日常编码任务。
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关键要点
- 测试了三款AI模型：Claude Opus 4.5、GPT-5.2 Pro和DeepSeek V3.2，编写俄罗斯方块游戏。
- Opus 4.5表现最佳，代码运行顺利，用户体验良好。
- GPT-5.2 Pro首次尝试出现布局错误，游戏体验不佳，需多次调试。
- DeepSeek V3.2成本最低，但需要多次调试才能正常运行。
- Opus 4.5适合日常编码任务，提供良好的用户体验。
- GPT-5.2 Pro在简单编码任务中表现不如Opus 4.5，适合复杂问题。
- DeepSeek V3.2是预算有限的开发者的合理选择，尽管需要调试。
- 总体来看，Opus 4.5是日常编码的最佳选择，DeepSeek V3.2是经济实惠的替代品。
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延伸问答
哪款AI模型在编写俄罗斯方块游戏时表现最佳？
Claude Opus 4.5表现最佳，代码运行顺利，用户体验良好。
GPT-5.2 Pro在首次尝试中遇到了什么问题？
GPT-5.2 Pro首次尝试出现布局错误，底部行被切掉，导致游戏无法正常玩。
DeepSeek V3.2的成本如何？
DeepSeek V3.2是成本最低的选项，尽管需要多次调试才能正常运行。
为什么Opus 4.5适合日常编码任务？
Opus 4.5提供了良好的用户体验，能够快速生成可用的代码。
在这次测试中，哪款模型的调试次数最多？
DeepSeek V3.2需要多次调试才能正常运行，尽管成本较低。
GPT-5.2 Pro适合处理什么类型的问题？
GPT-5.2 Pro更适合复杂问题和需要新颖架构的任务，而不是简单的编码任务。
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