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移动设备也能全双工，实时“看听说”交互新模型 | 开源日报 No.876
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原文中文，约1000字，阅读约需3分钟。
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内容提要
qui 是一款现代化的 qBittorrent 网络界面，支持多实例管理和自动化种子工作流，优化用户体验并确保数据安全。shannon 是全自动渗透测试工具，能发现网络应用漏洞并生成专业报告。MiniCPM-o 是面向移动设备的多模态大语言模型，支持实时流处理。
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关键要点
- qui 是现代化的 qBittorrent 网络界面，支持多实例管理和自动化种子工作流。
- qui 提供单文件二进制，无需依赖，下载即用。
- 支持多实例统一管理，提高操作效率。
- 针对大规模种子库优化，实现快速响应的用户体验。
- 自动识别并添加匹配的跨追踪器种子，实现智能交叉做种。
- 基于规则的自动化管理简化流程，支持定时备份与多模式恢复保障数据安全。
- 反向代理功能支持外部应用透明访问 qBittorrent。
- skills 是为 Codex 提供可复用任务能力模块的技能目录库。
- 支持将指令、脚本和资源组织成技能文件夹，便于 AI 代理执行特定任务。
- 技能按类别管理，方便分类维护与分发。
- likec4 是基于代码生成实时软件架构图的建模语言及工具集。
- 提供灵活的建模语言，支持自定义符号和多层级嵌套。
- shannon 是全自动的人工智能渗透测试工具，能够发现并验证网络应用漏洞。
- 以单条命令启动，自动完成完整渗透测试流程。
- 提供专业级报告，确保漏洞真实且可被利用，避免误报。
- 支持多种关键 OWASP 漏洞检测与确认。
- 集成多种安全侦察与测试工具，实现深度环境扫描和分析。
- MiniCPM-o 是面向移动设备的多模态大语言模型，支持视觉、语音及全双工多模态实时流处理。
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