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新版DeepSeek-R1模型上线，实测用它做一个端午节赛龙舟小游戏
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原文中文，约1300字，阅读约需3分钟。
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内容提要
DeepSeek R1模型完成小版本升级，参数从671B增至685B，用户反馈思维链和代码能力显著提升，生成的代码清晰可运行。但仍存在AI幻觉问题，需谨慎核查内容。
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关键要点
- DeepSeek R1模型完成小版本升级，参数从671B增至685B。
- 用户反馈思维链和代码能力显著提升，生成的代码清晰可运行。
- DeepSeek团队在Hugging Face上发布了更新版本，但未公布具体更新内容。
- 升级后的模型能进行长时间思考，响应更敏捷，代码能力提升。
- DeepSeek R1的调用成本仅为Claude模型的1/3，更加友好。
- 用户成功使用DeepSeek R1完成复杂任务，如天气卡片和小游戏设计。
- 写作能力强，但仍存在AI幻觉问题，需谨慎核查生成内容。
- 用户发现生成的引用信息存在错误，需注意核实AI输出。
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延伸问答
DeepSeek R1模型的参数升级了多少？
DeepSeek R1模型的参数从671B升级至685B。
DeepSeek R1模型在代码生成方面有什么改进？
用户反馈DeepSeek R1模型的代码能力显著提高，生成的代码清晰可运行，结构良好。
DeepSeek R1模型的调用成本如何？
DeepSeek R1的调用成本仅为Claude模型的1/3，更加友好。
使用DeepSeek R1模型时需要注意什么问题？
用户需谨慎核查生成内容，因为仍存在AI幻觉问题，可能导致错误信息。
DeepSeek R1模型的思维链能力有什么变化？
升级后的DeepSeek R1模型能进行30-60分钟的长时间思考，响应更敏捷。
用户如何利用DeepSeek R1模型完成复杂任务？
用户成功使用DeepSeek R1完成复杂任务，如天气卡片和小游戏设计。
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