谷歌的Gemini 3.5 Pro因性能问题被美国政府阻止进入市场，程序员批评其代码能力差，但普通用户认为其在文档处理和信息分析方面表现良好。尽管在代码能力上不如竞争对手，Gemini的性价比高，适合企业使用。美国政府的干预为谷歌争取了改进时间，反映出技术评价与市场需求的差异。

GPT-5.5在代码能力上显著提升，减少冗余结构，提高可读性和输出可靠性。代码更简洁，开发者无需理解复杂逻辑，维护成本降低。模型的自主实验能力增强，能够独立完成长期任务，改变开发流程。尽管基准测试分数未显著提升，但实际使用体验和开发效率大幅改善。

Kimi K2.6模型更新，增强了代码能力和多Agent协作，支持300个子Agent并行处理任务，能够交付55页报告、结构化表格和PPT，展示出强大的协作能力。此外，新模型具备后端开发能力，成功构建活动报名网站，体现了其全面的技术实力。

小米发布了万亿参数的旗舰模型MiMo-V2-Pro，取代Hunter Alpha，表现优异，支持长文本和复杂任务，全球智能指数排名第八，代码能力超越Claude 4.6。同时，MiMo-V2-Omni和TTS模型也具备强大的多模态处理能力。

作者比较了Antigravity的gemini pro 3模型和Claude Sonnet 4.5模型，发现Claude在生成基于React的todo应用时，代码结构和样式更清晰，表现更强。尽管gemini在某些评分上更优，但Claude在代码能力上更胜一筹。

DeepSeek R1模型完成小版本升级，参数从671B增至685B，用户反馈思维链和代码能力显著提升，生成的代码清晰可运行。但仍存在AI幻觉问题，需谨慎核查内容。

DeepSeek V3 更新至「DeepSeek-V3-0324」，可在 Hugging Face 下载。新版本参数为6850亿，支持MIT开源协议，代码能力强，优于Claude 3.5/3.7，适合创意写作和前端开发。用户测试显示其生成的HTML5和CSS代码优秀，性能接近OpenAI o1-pro，价格更具优势。

Coursera的《前端开发者项目总结课》通过实际项目帮助学生展示React等前端技能。课程涵盖项目启动、HTML和CSS基础、React开发及评估，适合无项目经验者，提升用户体验和代码能力。