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评分验证器：评估代码和推理中的合成验证方法
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内容提要
本研究提出了新的基准，评估合成验证方法的影响，发现现代推理模型在测试用例生成上显著提升，扩大测试用例规模可提高验证准确性，显示合成验证在提升代码能力方面的潜力。
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关键要点
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本研究提出了一套新的基准，以系统性评估合成验证方法的影响。
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当前代码验证方法在评估解决方案正确性方面存在不足。
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现代推理模型在测试用例生成方面显著改善。
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扩大测试用例规模可提高验证准确性。
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合成验证在提升代码能力方面具有重要潜力。
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