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谷歌云宣布推出用于毫秒级延迟工作负载的Rapid Storage

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内容提要

在最近的Google Cloud Next 2025上，谷歌推出了Rapid Storage，这是一种新的云存储区域桶，旨在为频繁访问的数据提供低于1毫秒的延迟，支持高达6 TB/s的吞吐量，适合AI模型训练和服务。与传统存储相比，Rapid Storage将数据保留在同一区域，从而提升性能。

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谷歌在Google Cloud Next 2025上推出了Rapid Storage，一种新的云存储区域桶。
Rapid Storage旨在为频繁访问的数据提供低于1毫秒的延迟，支持高达6 TB/s的吞吐量。
与传统存储不同，Rapid Storage将数据保留在同一区域，以提升性能。
Rapid Storage桶可以通过Cloud Storage FUSE作为文件系统挂载，支持TensorFlow和PyTorch等常见AI框架。
谷歌通过Colossus集群级文件系统实现了存储与AI加速器的共置。
Rapid Storage提供比其他主要云服务商低5倍的随机读写延迟，支持每个桶高达20百万次查询每秒。
AWS在同一周宣布S3 Express One Zone降低了存储和请求价格。
Cloud Next 2025还宣布了其他针对AI工作负载的存储解决方案，如Anywhere Cache和Google Cloud Managed Lustre。
Rapid Storage目前处于预览阶段。

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Rapid Storage通过将数据保留在同一区域，显著降低了延迟，适合对延迟敏感的应用，如AI模型训练。这种设计使得GPU和TPU能够高效利用数据，避免计算资源的浪费，提升整体性能。

谷歌的Rapid Storage在随机读写延迟上比其他主要云服务商低5倍，且支持高达20百万次查询每秒。这使得谷歌在低延迟单区对象存储方面具备独特优势，值得关注其在市场中的竞争力。

目前Rapid Storage仍处于预览阶段，用户在使用时应关注其稳定性和性能表现。随着更多用户的反馈，谷歌可能会进一步优化该服务，以满足不同工作负载的需求。

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Rapid Storage提供低于1毫秒的随机读写延迟，支持高达6 TB/s的吞吐量，适合频繁访问的数据。

Rapid Storage将数据保留在同一区域，避免了传统存储跨区域的延迟，从而提升性能。

Rapid Storage可以通过Cloud Storage FUSE挂载，支持TensorFlow和PyTorch等常见AI框架。

Rapid Storage目前处于预览阶段，意味着它尚未全面发布，用户可以提前体验其功能。

Rapid Storage支持高达6 TB/s的吞吐量。

除了Rapid Storage，谷歌云还宣布了Anywhere Cache和Google Cloud Managed Lustre等存储解决方案。

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