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JointDiT: Enhancing RGB-Depth Joint Modeling with Diffusion Transformers

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内容提要

本研究提出了JointDiT模型，通过扩散变换器增强RGB和深度的联合建模。采用自适应调度权重和不平衡时间步采样策略，JointDiT显著提升了图像生成和深度估计的性能，展现了在多种生成任务中的应用潜力。

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标签

JointDiT diffusion transformers 图像生成 扩散变换器 深度估计 联合建模
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