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UMoE: Unified Attention Mechanism and Feedforward Network through Shared Experts
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出UMoE架构，解决了Transformer模型中注意力层与前馈网络性能差异的问题，提高了参数共享效率和整体性能。
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关键要点
- 本研究提出UMoE架构，解决了Transformer模型中注意力层与前馈网络性能差异的问题。
- UMoE架构通过新的注意力机制重构，揭示了注意力模块中的前馈网络结构。
- 该架构实现了更优的性能，并提高了前馈网络与注意力组件之间的参数共享效率。
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