多智能体图强化学习中的学习分散式交通信号控制器

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文提出了一种可完全扩展和去中心化的多智能体 A2C 算法,用于城市交通网络中的自适应交通信号控制。通过模拟高峰流量动态,并将其与独立 A2C 和独立 Q-learning 算法进行比较,结果表明其优化性、鲁棒性和样本效率优于其他最先进的去中心化 MARL 算法。

🏷️

标签

➡️

继续阅读