从代码逻辑到场景实战，百度高级工程师带你解密PP-ChatOCR！
原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。发表于：。文字识别（Optical Character Recognition，OCR）作为AI领域发展较成熟的一种技术方向，已经在各种产业场景得到落地应用。除了文档电子化、卡证识别等典型的应用场景，还存在大量长尾场景，如工业场景的PCB文字识别、电表识别等。OCR的长尾应用场景：自然场景OCR的长尾应用场景：文档场景然而在传统的图像关键信息抽取技术方案中，主要思路是先经过OCR文字识别，然后根据业务需求，...
PP-ChatOCR是PaddlePaddle的新解决方案，结合了PP-OCRv4模型和Wenxin大模型，提供端到端的图像到关键信息提取。它具有强大的泛化和扩展能力，降低了开发成本。PP-ChatOCR在12个图像场景中实现了80%以上的准确率，如身份证等简单场景可达到97%。它已被Shulian Technology等公司成功用于从多页PDF合同中提取关键信息，准确率超过98%。
