KBioXLM：一种基于知识锚定的多语言预训练生物医学语言模型

本文提出了新的跨语言生物医学实体链接任务和基准测试，并研究了单语和多语言语言模型在该任务中的能力。同时解决了资源丰富语言向资源贫乏语言传递领域特定知识的挑战，并提出并评估了跨语言传递方法。研究结果表明，领域特定传递方法在所有目标语言中都有持续提高，有时可高达20个Precision@1点，无需目标语言具有领域内知识和并行数据。