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KBioXLM：一种基于知识锚定的多语言预训练生物医学语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了新的跨语言生物医学实体链接任务和基准测试，并研究了单语和多语言语言模型在该任务中的能力。同时解决了资源丰富语言向资源贫乏语言传递领域特定知识的挑战，并提出并评估了跨语言传递方法。研究结果表明，领域特定传递方法在所有目标语言中都有持续提高，有时可高达20个Precision@1点，无需目标语言具有领域内知识和并行数据。
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关键要点
- 提出了新的跨语言生物医学实体链接任务和基准测试，涵盖10种语言。
- 研究了单语和多语言语言模型在生物医学实体链接任务中的能力。
- 解决了资源丰富语言向资源贫乏语言传递领域特定知识的挑战。
- 提出并评估了一系列跨语言传递方法。
- 领域特定传递方法在所有目标语言中持续提高，最高可达20个Precision@1点。
- 无需目标语言具有领域内知识和并行数据。
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