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考虑终端用户灵活性的电动汽车充电的最优调度
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种面向大规模网络化电动车充电站的预定管理程序，通过数据驱动的优化框架，结合深度学习和近似算法技术，实现电动车用户总体福利最大化，有效提高电网稳定性和效率。该程序比两种典型调度算法更好，为进一步探索奠定了基础。
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关键要点
- 提出了一种面向大规模网络化电动车充电站的预定管理程序。
- 运用数据驱动的优化框架，结合深度学习和近似算法技术。
- 实现电动车用户总体福利最大化。
- 有效提高电网稳定性和效率。
- 该程序比两种典型调度算法更好。
- 为进一步探索奠定了基础。
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