使用范围查询在SQL中解锁复杂的时间序列分析
原文英文，约1400词，阅读约需6分钟。发表于：。Background Time-series data often requires querying and aggregating over specified time intervals, a pattern well-supported by PromQL's Range selector. However, executing these queries in...
GreptimeDB引入了增强的SQL范围查询语法来处理时间序列数据。文章介绍了如何使用PromQL和传统SQL进行每日和每周平均温度查询。它强调了PromQL在处理缺失数据方面的局限性，以及时间序列数据库需要一种新的SQL扩展语法的需求。文章介绍了GreptimeDB的Range语法用于时间序列查询，并解释了其实现逻辑。Range查询在SQL中提供了更灵活和强大的数据查询功能。总的来说，GreptimeDB的Range查询语法增强了时间序列数据的分析和查询。
