情感支持对话的动态演示检索与认知理解
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过动态演示检索、认知理解等手段提高情感支持对话系统的质量，该系统在多项指标上取得了显著的改进并提供支持。
我们提出了一个动态的情感-语义相关模型（ESCM），通过上下文和情感的交互构建动态的情感-语义向量，并引入依赖树来反映情感和语义之间的相关性。ESCM通过动态的相关图卷积网络更准确地理解语义和情感，并生成具有流畅且丰富信息的共情性回应。实验结果显示，对话中情感和语义之间的相关性对共情感知和表达具有重要意义。
