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预测对话中的引发情绪

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了预测对话中情感的新问题（PEC），通过三个维度的建模，融入了两种深度神经网络架构。实证评估结果显示自依赖和最近性模型对预测任务的重要性，顺序模型在短对话中的质量以及图神经模型在改善长对话的预测中的重要性。

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标签

最近性 深度神经网络 自依赖 顺序模型 预测对话中情感
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