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多智能体优化用于网络物理系统安全分析:论文题目

本文提出采用优化技术自动化完成 FMECA 之后的决策过程,以达到关键性和开发约束的最佳解。

本文介绍了一种将元学习策略与多臂老虎机框架相结合的贝叶斯方法,用于加速自动系统的故障检测和减少模拟运行时间。通过在3D驾驶模拟器中应用16个保真设置,评估基于自动化车辆事故前个体的各种场景,结果显示该方法能够加快模拟速度,最多高出18倍。

元学习策略 多智能体 多臂老虎机框架 故障检测 模拟运行时间 贝叶斯方法

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