面向全面且无前提的图神经网络解释器

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内容提要

本研究提出了一种新颖的解释器OPEN,克服了图神经网络(GNN)解释方法的局限性,能够在不同数据分布下学习和推断GNN的决策逻辑,从而提高了捕捉能力和效率。

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