Classification of Respiratory Inhaler Sound Events Based on Self-Supervised Learning
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内容提要
本研究探讨了手持吸入器使用的低依从性问题，利用wav2vec 2.0模型对吸入器声音进行分类，结果显示模型在数据集上的准确率达到98%。研究首次展示了智能手表在监测吸入器使用依从性方面的潜力。
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