基于边的图组件池化

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内容提要

本研究提出了一种新的池化操作,解决了大规模稀疏图计算的高成本问题。实验证明该操作在四个基准数据集上优于传统边池方法,降低了计算复杂度和可训练参数70.6%。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新的池化操作,解决了大规模稀疏图计算的高成本问题。
  • 新池化操作在合并节点的同时避免数据损失,计算简单高效。
  • 实验证明该操作在四个基准数据集上优于传统边池方法。
  • 该池化操作平均降低计算复杂度和可训练参数70.6%。
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