神经网络下的终身图摘要：2012、2022 年和时间弯曲

研究发现，神经网络对网络图进行终生图形摘要时，主要使用1跳信息来确定摘要，即使进行2跳摘要。在网络图的异质性较强的情况下，2跳摘要产生的顶点摘要比1跳摘要多出十倍以上。然而，将在2012年训练的网络应用于2022年的快照时，准确性显著下降，这是因为2022年网络图的强烈异质性增加。