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原文中文,约5300字,阅读约需13分钟。
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内容提要
本文讨论了处理器前端的部分,包括取指令译码和分支预测。通过使用Fetch Buffer来处理指令条数不匹配的情况,并结合分支预测进行优化。分支预测可以使用TAGE等方法,其中TAGE是目前主流的算法。此外,还介绍了Short Forward Branch优化,通过条件执行替代分支指令来提高性能。这种优化可以在硬件层面实现,也可以由编译器支持。
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关键要点
- 本文讨论处理器前端的部分,包括取指令译码和分支预测。
- 使用Fetch Buffer处理指令条数不匹配的情况,结合分支预测进行优化。
- 分支预测可以使用TAGE等方法,TAGE是目前主流的算法。
- 介绍Short Forward Branch优化,通过条件执行替代分支指令来提高性能。
- Short Forward Branch优化可以在硬件层面实现,也可以由编译器支持。
- 前端取指能力需要与后端匹配,Fetch Buffer用于解决指令条数不匹配的问题。
- 分支预测需要保证在循环中达到接近100%的性能,BOOM设计了L0 BTB进行优化。
- 分支预测方法包括BHT和BHR,复杂设计可以提高预测准确率。
- 全局分支历史可以维护多个GHR,支持多个分支的预测。
- TAGE算法通过维护多个表和历史长度不同的设计提高预测准确度。
- Short Forward Branch优化通过条件执行替代分支指令,减少分支预测的需求。
- SiFive的CPU实现了类似的优化,通过指令融合提高性能。
- 苹果的专利提出了在Fetch Group内优化跳转指令的处理,减少重复Fetch的能耗。
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