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时间作为插件：基于预训练图像去噪器的无监督视频去噪
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了无监督视频去噪框架（TAP），通过融入时间信息解决了动态场景中视频去噪数据配对困难的问题，展示了优越的效果。
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关键要点
- 本研究提出了无监督视频去噪框架（TAP）。
- 该框架通过融入时间信息解决了动态场景中视频去噪数据配对困难的问题。
- TAP将可调时间模块集成到预训练图像去噪器中。
- 该方法显著提升了网络的去噪性能。
- 在多种视频去噪数据集上展示了优越的效果。
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