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从代码到游戏：利用大型语言模型对游戏程序搜索进行基准测试
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究评估了大型语言模型（LLMs）在游戏程序代码合成中的应用，分析了Python和Java编程任务的表现，发现任务类型对模型性能有显著影响，建议尝试多种模型以优化结果。
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关键要点
- 本研究评估了大型语言模型（LLMs）在游戏程序代码合成中的应用。
- 研究分析了Python和Java编程任务的表现。
- 任务类型对模型性能有显著影响。
- 建议尝试多种模型以优化结果。
- 研究填补了游戏编程应用中对程序合成的研究空白。
- 模型性能受任务类型影响大于模型大小。
- 使用进化爬坡算法评估多种编程任务的模型表现。
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