可再生能源预测:深度学习模型的复杂数据集分析比较研究

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内容提要

本研究利用深度学习模型解决可再生能源生产预测中的复杂性和变动性,发现结合提前停止、神经元失活和L1正则化能有效降低过拟合,提高预测精度。

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