视觉语言模型对话游戏自我提升

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内容提要

本研究提出了一种视觉语言模型对话游戏,通过自我对弈生成高质量的图像和文本数据,解决了训练数据不足的问题,显著提升了下游任务的性能,具有广泛的应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种视觉语言模型对话游戏,旨在解决训练数据不足的问题。
  • 该方法通过自我对弈生成高质量的图像和文本数据。
  • 研究显著提升了下游任务的性能。
  • 视觉语言模型对话游戏具有广泛的应用潜力,适用于多种数据集。
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